把你和 Ta 的微信 / QQ 聊天记录导出，用 AI 蒸馏成一份「这段关系到底怎么了、要不要走」的分析报告。全程本地解密、不上传服务端。一条小红书笔记，上线 2 小时跑到 500 用户；单月收入过万；最贵的一条信号——阿里通义千问团队主动加我微信，约我做产品共创。
01 — What
感情是感性的，但关系是可以被数据拆开的。
23,712 条聊天记录、90 天的相处，藏着这段关系所有的答案：谁先冷下来的、情绪是从哪一天开始转向的、你们的互动模式是不是早就出了问题。但靠人去回忆，只会越想越乱。
恋爱分析报告做的，是把这堆聊天记录交给 AI，蒸馏成一份冷静、可读的报告——不是给你灌鸡汤，是给你一个看清「要不要走」的依据。
02 — Report
谁主动、谁回避、热度从哪天开始下滑——关系的体温计。
正负情绪词的分布与变化，量化你们之间的情绪走向。
追-逃、控制-顺从、回避-焦虑——识别你们的关系脚本。
给这段关系一个理性评分，和一个「要不要走」的参考结论。
03 — Tech
情感数据是世界上最敏感的数据。隐私不是功能，是这个产品能不能被信任的前提。所以我把整条解密链路放在用户本地完成。
全程在用户电脑本地解析，我们的服务器永远碰不到一条聊天记录。
用户本地运行，我只提供激活码验证——没有算力账单，多少用户都不怕。
覆盖两大 IM，Windows 桌面应用 + Mac 通用 App，开箱即用。
04 — How
7 天共享码 / 30 天个人码，社群里就能领。
选定要分析的那个人，授权本地读取。
在你电脑上完成解密与分析，数据不出门。
一份可保存、可反复看的关系分析报告。
05 — Growth
没有投流、没有矩阵号。产品上线 30 分钟发一条笔记，2 小时后 500 个真实用户。
千问团队的人在小红书刷到我的作品，主动加微信、约喝咖啡详聊，希望我对千问这个产品提供产品思路、探讨后续合作。我没投过简历，也没找过内推。这一刻信号翻转了——我不再是候选人，是被邀请共创的同行。看原始对话截图 →
06 — PM Decisions
数据好看是结果，值钱的是这些结果背后的判断。
情感数据最敏感，一旦上传就是信任崩塌的风险。把隐私做成产品的地基，而不是卖点——这是用户敢用、敢付费的根本原因。
7 天共享码可以在社群里多人传用。用「可分享的额度」换社群裂变和拉新，把一次付费变成一个传播节点。
挽回更好卖，但我做的是帮人看清、做决定——理科生的思维：先给数据和结论，把选择权还给用户，而不是替他续命。
dogfooding 立项：我没做大规模调研，先信任自己作为典型用户的痛感，做出来用市场数据验证——上线 2 小时 500 人，证明判断对了。